Проекты для заказчиков и собственные продукты развиваем параллельно. Здесь — то, что можно показать публично: от SaaS и калькулятора стоимости резки по DXF до AI вокруг речи и звонков. Контекст по трём направлениям — на странице отраслевые кейсы; у PrixCut и CallWise — ещё и пояснение масштаба по смыслу (что за слой продукта). Переход на сайт продукта — если он уже открыт; о заказной разработке под ваш контур — через главную, бриф на brief@forzdev.ru или Telegram .
Расчёт стоимости лазерной резки по DXF: длина реза, врезки, материал, нестинг на листах, выдача коммерческих предложений (в т.ч. шаблоны .xlsx).
Кейс: цех мелкосерийного металла — КП с нестингом вместо «пустых» расчётов; первая версия за месяц. Подробнее
Веб-приложение для 3D-укладки груза и расчётов по осям и нагрузке для грузовых ТС; демо, подписка, оплата, интеграции.
Кейс: проверка гипотезы для перевозчиков — прототип за 3 дня; альтернатива штрафам за перегруз по осям. Подробнее
Транскрибация и разбор речи для B2B: потоковая обработка, API и веб-интерфейс, развёртывание под контур заказчика — когда речь нужно не только сохранить, но и дальше использовать в продукте.
Кейс: проверка гипотезы стартапа — контур транскрибации и разбора речи до масштабирования. Подробнее
Качество телефонных разговоров: загрузка записей, транскрипция, аналитика и роли для команды продаж или поддержки. Подходит, когда нужно снимать субъективность «оценил на слух» и смотреть на согласованные чеклисты.
Кейс: колл-центр крупного магазина автозапчастей — прослушка и чеклисты по линиям; разработка ~3 месяца. Подробнее
Исследовательский прототип анализа рентгенограмм с опорой на LLM и фиксированный список находок. Медицинский контекст: публично держим формулировки осторожными; внедрение в клинику — только после отдельной проработки комплаенса.
Кейс: медцентр — пилот быстрого скрининга для маршрутизации к врачу; прототип ~неделя, DL на обучающей выборке. Подробнее
Голос → текст → ответ модели на рабочем столе: запись с микрофона и вывода системы, транскрипция и отправка фрагментов в LLM через локальный прокси. Для сценариев вроде разбора встреч и подсказок без облачного UI «общего назначения».
Кейс: проверка гипотезы стартапа — голос, транскрипт и LLM на десктопе без облачного «универсального» продукта. Подробнее